Matlab Program

آموزش، مشاوره و انجام پروژه های مرتبط با متلب

لیست پروژه‌های انجام شده در متلب
ساعت ۸:۱٠ ‎ب.ظ روز ۱۳٩٤/٧/٢٢   کلمات کلیدی: پروژه‌ ،متلب ،پردازش تصویر و سیگنال ،شبکه عصبی معادلات مشتق جزئی

به نام خدا

پروژه‌های متلب :

در اینجا لیست تعدادی از پروژه‌های انجام شده در شاخه‌های مختلف متلب را به همراه شرح مختصری از هر کدام ملاحظه می‌نمایید :

 Image Processing

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N101S

کاهش نویز تصاویر پزشکی با استفاده از فیلتر Non Local Mean

(MRI denoising using Non-Local Means)

شرح مختصر : حذف نویز رندوم از تصاویر MRI با استفاده از فیلتر Non Local Mean. در این روش بجای هر پیکسل مقادیر میانگین پیکسل های همسایگی قرار داده می شود و سپس فیلتر به این ماتریس جدید اعمال می شود. عملکرد فیلتر وابستگی زیادی به چگونگی تنظیم پارامترهای آن دارد که باید به صورت بهینه تنظیم شود. سپس نتایج به دست آمده با نتیجه اعمال فیلتر average و اعمال تبدیل ویولت مقایسه می‌گردد.

اطلاعات لازم

Image Processing  , Wavelet , Communications Toolbox

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N102S

A Universal Noise Removal Algorithm With an Impulse Detector

شرح مختصر : حذف ترکیب نویز Impulse و نویز گوسین از تصویر. در این روش ابتدا باید پیکسل‌هایی که تحت تأثیر نویز Impulse قرار گرفته‌اند تشخیص داده شود. بعد از طراحی فیلتر آنرا به تصویر اعمال می‌کنیم. همچنین حین طراحی فیلتر باید پارامترها به گونه‌ای انتخاب شوند که لبه ها و مرزهای تصویر مات نشوند. برای مقایسه و ارزیابی روش علاوه بر بررسی بصری مقدار PSNR نیز محاسبه می‌گردد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که این فیلتر به خوبی می‌تواند ترکیب های مختلف نویز گوسین و نویز Impulse را از تصویر حذف کند. همچنین نتایج به دست آمده با نتیجه اعمال فیلتر Median نیز مقایسه می شود.

اطلاعات لازم

Image Processing , Communications Toolbox

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N103S

رفع ماتی تصاویر اولتراسوند در حوزه ویولت مختلط

شرح مختصر : در اینجا، ابتدا روشی بر مبنای ویولت مختلط پیاده سازی می گردد و سپس نتایج حاصله با سایر روش‌های Deblurring در متلب (Wiener Filter, Regularized Filter,…) مقایسه می‌گردد.

اطلاعات لازم

Image Processing , Wavelet

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N104S

Using Collaborative Learning for Image Contrast Enhancement

شرح مختصر : در این روش هدف ارتقاء کنتراست تصویر می‌باشد. در بیشتر روش‌های ارتقاء کنتراست از یک پنجره بر روی یک قسمت تصویر استفاده می گردد. در روش کنونی از یکسری نمونه بر روی همه تصویر استفاده می گردد که نه تنها کنتراست کل تصویر را بهبود می بخشد بلکه باعث افزایش جزئیات نواحی همگن نیز می‌گردد. همچنین نتایج حاصله با نتیجه تابع histeq در متلب نیز مقایسه می شود.

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N105S

TOTAL VARIATION WAVELET BASED MEDICAL IMAGE DENOISING

شرح مختصر : هدف از این روش حذف نویز از تصویر بر اساس ترکیب دو روش TV و ویولت می‌باشد. سپس نتایج حاصل با روش کاهش نویز در ویولت مقایسه می‌گردد.

اطلاعات لازم

Image Processing , Wavelet

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N106S

تشخیص عیوب موجود بر روی سطوح با استفاده از تکنیک های مورفولوژی و پردازش تصویر

شرح مختصر : در این روش ابتدا تصویر به تصویر باینری تبدیل می شود و با روش های موجود تصویر لبه یابی می شود. سپس با اعمال تکنیک های مورفولوژی و کاهش نویز عیوب موجود بر روی سطوح مثلا ترک خوردگی در سطح کاشی یا آجر تشخیص داده می شود.

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N107S

فشرده سازی تصویر با استفاده از ویولت و در محیط سیمولینک

شرح مختصر : ابتدا تصویر مورد نظر لود شده و سپس با اعمال ویولت برآن عمل فشرده سازی انجام می شود. روش دیگر استفاده از کتابخانه سیمولینک می باشد که بلوک های مورد نیاز مانند Image from file، Block processing، DCT و ... در صفحه قرار داده شده و با اعمال تظیمات لازم عمل فشرده سازی انجام می شود..

اطلاعات لازم

Image Processing, Wavelet, Simulink

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N108S

فشرده سازی بدون اتلاف بر روی تصاویر پزشکی (Lossless Compression)

شرح مختصر: در این فشرده سازی از پیش گویی خطی (MED)، پیشگویی گرادیان(GAP) ، پیشگویی تطبیقی، پیشگوییDARK و 3DPCM  استفاده شده است و نتایج حاصل از 5 روش مختلف با یکدیگر مقایسه شده است.

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N109S

حذف نویز از تصویر با استفاده از روش Complex Dual Tree DWT و روش Bivariate shrinkage

شرح مختصر: فرخوانی تصویر، اضافه کردن نویز به تصویر، حذف نویز از تصویر به روش های ذکر شده، بازسازی تصویر و ارزیابی تصویر نهایی

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N110S

تشخیص دایره مردمک و عنبیه در تصویر با استفاده از تبدیل Hough

شرح مختصر: در این روش ابتدا تصویر رنگی به تصویر باینری تبدیل شده و بعد از لبه یابی، با اعمال تکنیک های مورفولوژی بر روی تصویر نویز تصویر کاهش داده می شود و در مرحله بعد با پیاده سازی و اعمال تبدیل Hough بر روی تصویر دایره مردمک شناسایی می شود.

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N111S

تسریع رمز نگاری تصویر با استفاده از الگوریتم های موازی آشوبی بر روی پردازشگرهای گرافیکی(GPU)

شرح مختصر : در سال های اخیر الگوریتم های متنوعی در زمینه رمزنگاری تصویر، بر پایه توابع آشوب پیشنهاد شده اند. دو نکته اساسی در الگوریتم های رمزنگاری تصویر، سرعت و امنیت می باشد. تا به حال سرعت اجرای الگوریتم های رمزنگاری تصویر، بر روی پردازنده های گرافیکی محاسبه و مقایسه نشده است. در این مقاله الگوریتم رمزنگاری بر پایه توابع آشوب که ویژگی های لازم برای اجرا بر روی پرازنده های گرافیکی را داشته باشد، پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، از نگاشت Kolmogorov برای به هم ریختن مکان پیکسل های تصویر و از تابع لجستیک برای جایگزینی مقدار پیکسل های تصویر استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی، بر روی پردازنده چند هسته ای به صورت سری و موازی اجرا و نتایج با یکدیگر مقایسه شده است.

اطلاعات لازم

Image Processing, Parallel Computing Toolbox

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N112S

تشخیص پلاک

شرح مختصر : تشخیص پلاک ماشین با استفاده از پردازش تصویر

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N113S

حذف نویز تصویر با روش آستانه گذاری نرم، سخت و انواع مختلف تبدیل ویولت

شرح مختصر : فرخوانی تصویر، اضافه کردن نویز به تصویر، تجزیه تصویر به روش های Daubechies، symlet، coiflet، Discrete Meyer، Biorthogonal، Reverse Biorthogonal، محاسبه آستانه و اعمال آستانه گذاری نرم و سخت، بازسازی تصویر با توابع مختلف ویولت و ارزیابی تصویر نهایی

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N114S

حذف نویز تصویر با روش های Visushrink، Neighshrink، IAWDMBNC، IIDMWT، Bayesshrink، Normalshrink، Sureshrinnk، Minimaxshrink، Wiener filter

شرح مختصر : فرخوانی تصویر، اضافه کردن نویز به تصویر، حذف نویز از تصویر با روش های ذکر شده(هر روش بر مبنای مقاله رفرنس پیاده سازی می گردد.)، بازسازی تصویر و ارزیابی تصویر نهایی

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N115S

حذف نویز از تصاویر با استفاده از تبدیل موجک وفق پذیر

An Adaptive Wavelet Thresholding Image Denoising Method

شرح مختصر : فرخوانی تصویر، اضافه کردن نویز به تصویر، حذف نویز از تصویر به روش تطبیقی، بازسازی تصویر و ارزیابی تصویر نهایی

اطلاعات لازم

Image Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

IP-N116S

حذف نویز از تصاویر با استفاده از تبدیل موجک جدائی پذیر (separable DWT)

شرح مختصر : فرخوانی تصویر، اضافه کردن نویز به تصویر، حذف نویز از تصویر به روش جدائی پذیر، بازسازی تصویر و ارزیابی تصویر نهایی

اطلاعات لازم

Image Processing

 

 Neural Network

کد پروژه

عنوان پروژه

NN-N101S

پیاده سازی گیت NAND دو ورودی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون در محیط GUI

شرح مختصر : در این پیاده سازی بعد از تایپ nntool در محیط متلب و بازشدن پنجره، داده های ورودی را وارد کرده و نوع شبکه را انتخاب می‌کنیم. بعد از تنظیم سایر پارامترهای مورد نیاز شبکه آموزش داده می شود تا خروجی به دست آید.

اطلاعات لازم

Neural Network

 

کد پروژه

عنوان پروژه

NN-N102S

تقریب تابع مربعی با استفاده از شبکه عصبی MLP

شرح مختصر : در این پیاده سازی داده ها با استفاده از یک فایل mat به محیط GUI وارد می شود. همچنین از یک شبکه دو لایه استفاده کرده ایم. در لایه اول ده نرون با تابع تبدیل تانژانت سیگموئید و لایه دوم که همان لایه خروجی است را تابع تبدیل خطی قرار داده‌ایم. بعد از تنظیم سایر پارامترها شبکه آموزش داده می شود و نتایج حاصل برای انجام سایر پردازش ها به Workspace متلب ارسال می‌شود.

اطلاعات لازم

Neural Network

 

کد پروژه

عنوان پروژه

NN-N103S

آموزش و دسته بندی داده های الکتروکاردیوگرافی با استفاده از شبکه MLP

شرح مختصر : ابتدا داده های ورودی خوانده شده و سپس تعداد کلاس ها، ورودی و خروجی ها مشخص می شوند. در مرحله بعد تعداد لایه های پنهان مشخص می شود و سپس شبکه جهت دسته بندی ایجاد می شود. در مرحله بعد شبکه آموزش داده شده و میزان خطا و دقت شبکه محاسبه می گردد.

اطلاعات لازم

Neural Network

 Signal Processing

کد پروژه

عنوان پروژه

SP-N101S

کاهش نویز سیگنال الکترومایوگرام با استفاده از فیلتر وفقی

شرح مختصر : از آنجا که سیگنال EMG دارای دامنه بسیار کوتاهی می باشد براحتی تحت تأثیر نویز محیطی قرار گرفته و نویزی می گردد. در اینجا هدف حذف نویز رادیویی از سیگنال می باشد. برای اینکار سیگنال رادیویی و سیگنال نویزی شده به یک فیلتر وفقی داده می‌شود تا نویز از سطح آن حذف گردد. پیاده سازی آن هم در محیط متلب و هم در محیط سیمولینک انجام شده است.

اطلاعات لازم

Signal Processing , Filter Design , Simulink (Signal Processing Blockset , ...)

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SP-N102S

کاهش نویز سیگنال های زمانی غیرخطی با استفاده از فیلتر وفقی و ویولت

Denoising Nonlinear Time Series by Adaptive Filtering and Wavelet Shrinkage: A Comparison)

شرح مختصر : در این روش ابتدا سیگنال های زمانی مانند سیگنال لورنز و یا سیگنال EEG به پنجره هایی با طول 2n+1 تقسیم می شود و سپس با استفاده از الگوریتم موجود بر روی هر پنجره یک چند جمله ایی از درجه k تخمین زده می شود. جهت بررسی کارایی این روش از معیار سیگنال به نویز استفاده می گردد و در مرحله آخر این روش با کاهش نویز به روش ویولت نیز مقایسه می گردد.

اطلاعات لازم

Signal Processing, Wavelet

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SP-N103S

تشخیص طیف شبه ایستا در شناسایی امواج رادیویی(cyclostationary spectrum detection)

شرح مختصر : در این مقاله هدف بررسی روش تشخیص چگالی اسپکتروم شبه ایستا به منظور تخمین تابع اتوکورولیشن جهت آنالیز طیف می باشد. به منظور تشخیص کارآمد طیف از انواع روش های پنجره گذاری (Rectangular Hamming, Blackman, Kaiser) استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش برای سیگنال هایی که دارای SNR کمی می باشند، روشی بهینه جهت تشخیص سیگنال است. جهت پیاده سازی از ترکیب بلوک گذاری در سیمولینک و کدنویسی استفاده شده است.

اطلاعات لازم

Signal Processing , simulink

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SP-N104S

تحلیل مدارهای الکتریکی و محاسبه ولتاژ و جریان های خروجی در فرکانس های مختلف

شرح مختصر : دریافت مقادیر المانهای مدار، تحلیل به روش گره یا مش، محاسبه رابطه زمانی و فرکانسی ولتاژ و جریان المان ها

اطلاعات لازم

Signal Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SP-N105S

حذف نویز از سیگنال با استفاده از فیلتر وفقی lms و تبدیل ویولت

شرح مختصر : تعریف سیگنال ورودی، اضافه کردن نویز به سیگنال، حذف نویز با روش های مورد نظر، ارزیابی نتایج به روش RMSE

اطلاعات لازم

Signal Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SP-N106S

تحلیل سیگنال( درس تجزیه و تحلیل)

شرح مختصر : تهیه سیگنال گسسته با استفاده از میکروفون، فراخوانی سیگنال، محاسبه انرژی و توان، محاسبه تبدیل فوریه و عکس آن و ...

اطلاعات لازم

Signal Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SP-N107S

تشخیص فیبریلاسیون بطنی با استفاده از EMD و تئوری بیز

Detection of ventricular fibrillation using empirical mode decomposition and Bayes decision theory

شرح مختصر : فیبریلاسیون بطنی یکی از مهمترین آریتمی های قلبی می باشد که تشخیص به موقع آن در نجات جان بیمار موثر است. در این مقاله هدف تشخیص این آریتمی با استفاده از روش EMD و تئوری بیز و روش های کلاس بندی (pattern classification) می باشد.                                                                                                                                                                                                   

اطلاعات لازم

Signal Processing

 Signal Processing &Control System

کد پروژه

عنوان پروژه

SC-N101S

آنالیز سیستم های کنترلی در محیط گرافیکی GUI

شرح مختصر : این طراحی بعد از گرفتن اطلاعات سیستم(صفرها و قطب‌ها و...) از کاربر، می‌تواند پاسخ سیستم به ورودی‌های معمول (پله و ضربه)، آنالیز ریشه‌های سیستم، و پاسخ فرکانسی آن را در منحنی‌های جداگانه‌ای ترسیم نماید. تحقق فضای حالت، کنترل پذیری و مشاهده پذیری سیستم نیز در ادامه بررسی می گردد. همچنین منوهای لازم مانند File, Tools, Help ,… به پنجره اضافه می گردد.

اطلاعات لازم

Control System , GUI , Signal Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SC-N102S

طراحی و سنتز فیلتر بسل

شرح مختصر : ابتدا مقادیر مورد نظر برای مقاومت منبع، مقاومت بار، t0، فرکانس قطع و درجه فیلتر را وارد می کنیم. سپس فیلتر پائین گذر بسل ایجاد می شود. در مرحله بعد پاسخ فرکانسی سیستم محاسبه می شود. سپس فیلتر سنتز شده و مقدار المان های سلف و خازن محاسبه می گردد.

اطلاعات لازم

Control System  Signal Processing,

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SC-N103S

طراحی فیلتر باترورث در آرایشهای پایین گذر، بالا گذر، میان گذر، و میان نگذر

شرح مختصر : ابتدا مقادیر مورد نظر برای فرکانس نایکوئیست، فرکانس باند عبور، فرکانس باند توقف، مقدار تضعیف باند عبور و مقدار تضعیف باند توقف را وارد می کنیم. با توجه به مقادیر وارد شده برای فرکانس و تضعیف، مرتبه فیلتر باترورث و فرکانس قطع محاسبه و فیلتر باترورث ایجاد می شود. در مرحله بعد پاسخ فرکانسی سیستم محاسبه می شود.

اطلاعات لازم

Control System  Signal Processing,

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SC-N104S

آنالیز سیستم های کنترلی به دو روش سیمولینک و کدنویسی

شرح مختصر : رسم پاسخ سیستم به ورودی‌های معمول (پله و ضربه)، آنالیز ریشه‌های سیستم، نمودار پاسخ فرکانسی، تحقق فضای حالت، کنترل پذیری و مشاهده پذیری، بررسی پایداری و به کار بردن جبران کننده ها.

اطلاعات لازم

Control System , simulink , Signal Processing

 

کد پروژه

عنوان پروژه

CF-N105S

کنترل بهینه با استفاده از معادلات ریکاتی در محیط فازی

(Optimal Control with Fuzzy State Space Modeling Using Riccati Equation)

شرح مختصر : جهت کنترل سیستم های غیرخطی معمولا از منطق فازی استفاده می شود. از روش های معمول در منطق فازی استفاده از کنترلرهای PID می باشد. سیستم کنترل در سیستم های خطی با استفاده از تابع تبدیل یا معادلات حالت تعریف می شود در حالیکه برای کنترل بهینه به دلیل غیر خطی بودن سیستم فقط از فضای حالت می توان استفاده نمود. کنترل بهینه در فضای حالت از معادلات ریکاتی و توابع متغیر برای حل مساله استفاده می کند. در اینجا هدف توصیف روشی برای جستجوی توابع کنترل جهت حل معادلات به صورت گرافیکی می باشد.

اطلاعات لازم

Control System , Fuzzy

 

کد پروژه

عنوان پروژه

CL-N106S

کنترل سیستم های فازی غیرخطی با تاخیر زمانی

(Robust Hcontrol for nonlinear uncertain stochastic T–S fuzzy systems with time delays)

شرح مختصر : جهت پیاده سازی این مقاله از تولباکس LMI استفاده می گردد. روند کار بطور خلاصه به این صورت است: تعریف ورودی ها و متغیرها، ایجاد سیستم اولیه در LMI، تعریف معادلات مورد نظر همراه با شرایط هر معادله، حل معادلات و بدست آوردن متغیرهای مساله

اطلاعات لازم

Control System , LMI toolbox

 

کد پروژه

عنوان پروژه

CL-N107S

حل مساله SMC در سیستم های تاخیری غیرخطی

(Observer-based sliding mode control for a class of uncertain nonlinear neutral delay systems)

شرح مختصر : جهت پیاده سازی این مقاله از تولباکس LMI استفاده می گردد. روند کار بطور خلاصه به این صورت است: تعریف ورودی ها و متغیرها، ایجاد سیستم اولیه در LMI، تعریف معادلات مورد نظر همراه با شرایط هر معادله، حل معادلات و بدست آوردن متغیرهای مساله

اطلاعات لازم

Control System , LMI toolbox

 

PDE

کد پروژه

عنوان پروژه

PDE-N101S

A Simple Introduction to Finite Element Analysis Electromagnetic Problems  

شرح مختصر : در این پیاده سازی مدل مورد نظر در محیط PDE رسم شده و شرایط مرزی و ضرایب PDE تنظیم می‌شود. بعد از مش بندی، مدل حل شده و جواب به محیط متلب فرستاده می‌شود تا با نتیجه الگوریتم پیاده‌سازی شده در متلب مقایسه گردد و میزان اختلاف بین حل دقیق و حل تقریبی معلوم گردد.

اطلاعات لازم

PDE

 

کد پروژه

عنوان پروژه

PDE-N102S

حل معادلات موج، معادله پواسن، معادله گرما و ...

شرح مختصر : برای حل این معادلات و معادلات مشابه با استفاده از مشتق جزئی ابتدا باید در محیط PDE مدل مورد نظر را رسم نمود. سپس معادله، شرایط مرزی و شرایط اولیه و سایر ضرایب مورد نیاز را تنظیم نمود. بعد از مش بندی مدل، مسئله حل می‌گردد که دقت حل بستگی به ظرافت مش‌بندی ایجاد شده دارد.

اطلاعات لازم

PDE

                       

کد پروژه

عنوان پروژه

PDE-N103S

Electrical impedance tomography of human brain activity with a two-dimensional ring of scalp electrodes

شرح مختصر : در این پیاده‌سازی مدل کاسه سر در محیط PDE شبیه‌سازی می‌گردد و یک سری الکترود نیز بر روی مدل قرار داده می‌شود تا بتوان جریان لازم را به دسته‌ای از الکترودها اعمال نمود و ولتاژ را بر روی مابقی الکترودها اندازه‌گیری کرد. تنظیم این موارد جزء تنظیم شرایط مرزی محسوب می گردد. سپس الگوریتم اصلی در محیط متلب پیاده‌سازی می گردد و نتیجه آن با نتیجه بدست آمده در محیط PDE برای به دست آوردن میزان خطا مقایسه می شود.

اطلاعات لازم

PDE

 Simulink

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N101S

مشتق و انتگرال گیری از یک پالس و نمایش نتایج بر روی اسکوپ

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N102S

حل معادله غیرخطی -x^3-sin(2x)-xcos(x)+5exp(|x-1|)-3 y=  ، حل دستگاه چند معادله چند مجهول و حل معادله دیفرانسیل

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N103S

بدست آوردن اندازه و فاز اعداد مختلط و ایجاد زیر سیستم بر روی مدل

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N104S

بدست آوردن پاسخ پله و ضربه، آنالیز ریشه ها و پاسخ فرکانسی یک سیستم کنترلی و بدست آوردن ثابت زمانی سیستم

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N105S

ماسک کردن یک مدارRLC  موازی

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N106S

مبدل آنالوگ به دیجیتال(ADC)، تهیه زیر سیستم و ماسک کردن آن

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N107S

طراحی مدار مقسم فرکانس با فلیپ فلاپ T

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N108S

طراحی مالتی پلکسر 4 به 1 با استفاده از بلوک‌های شرطی

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N109S

طراحی مدار نوسان‌ساز حلقوی

 

کد پروژه

عنوان پروژه

SIM-N110S

طراحی مدولاسیون AM با داشتن دو موج پیام و حامل

 GUI

کد پروژه

عنوان پروژه

GUI-N101S

طراحی ماشین حساب در محیط GUI

شرح مختصر : در این طراحی عملکردهای مختلف ماشین حساب از قبیل چهار عمل اصلی، جذر، توابع مثلثاتی و ... در محیط GUI شبیه سازی می‌گردد. در ابتدا کلیدهای مورد نظر در پنجرهGUI  تنظیم می‌شود و بعد از ذخیره کردن پنجره اصلی M-File متناظر ایجاد می‌شود. بعد از آن باید callback هر کلید نوشته شود تا آن کلید بتواند وظیفه خود را انجام دهد. برای نوشتن کد مربوط به کلیدها باید از دستورات  ToolBoxهای مورد نیاز استفاده کرد.

اطلاعات لازم

 Fix Point , GUI Symbolic Math ,

 

  • چهت مطرح نمودن هر گونه پرسش ، آموزش مورد نیاز و یا مشاوره به منظور انجام پروژه، می‌توانید با ایمیل saeedi2008@yahoo.com  و شماره 09137396455 تماس حاصل نمائید.
  • در تمام مراحل درخواست، کلیه پاسخهای خود را از طریق ایمیل پیگیری نمایید.

 

توجه :

برای درخواست پروژه‌های فوق، اطلاعات مورد نیاز و کد پروژه موردنظر را در عنوان ایمیل درج نمایید.

در صورت انجام هر پروژه ، پروژه بعدی با %10 تخفیف انجام خواهد شد.


موفق باشید